中國人民銀行:2023年末金融業(yè)機構總資產461.09萬億元

3月20日,中國人民銀行發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,初步統(tǒng)計,2023年末,我國金融業(yè)機構總資產為461.09萬億元,同比增長9.9%。其中,銀行業(yè)機構總資產為417.29萬億元,同比增長10%;證券業(yè)機構總資產為13.84萬億元,同比增長5.6%;保險業(yè)機構總資產為29.96萬億元,同比增長10.4%。金融業(yè)機構負債為420.78萬億元,同比增長10.1%。其中,銀行業(yè)機構負債為383.12萬億元,同比增長10.1%;證券業(yè)機構負債為10.43萬億元,同比增長5.5%;保險業(yè)機構負債為27.22萬億元,同比增長11.4%。

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上海:印發(fā)《上海市智能算力基礎設施高質量發(fā)展“算力浦江”智算行動實施方案(2024-2025年)》

3月21日,上海市通信管理局等十一部門聯(lián)合印發(fā)《上海市智能算力基礎設施高質量發(fā)展“算力浦江”智算行動實施方案(2024-2025年)》。《方案》要求,到2025年在上海建成具有區(qū)域乃至全國影響力的智能算力創(chuàng)新及應用示范區(qū)。為此,《方案》提出五項重點任務。一是筑強算運存協(xié)同布局的智算設施體系,重點優(yōu)化布局智能算力中心建設、構建城市高速全光運力環(huán)網(wǎng)、提升先進存力要素資源部署、實施智能算力高效率調度。二是構建自主可控的智算生產要素,重點加快智算芯片國產化部署、加強開源大模型適配應用。三是打造創(chuàng)新融合泛在的智算應用場景,重點打造城市治理、工業(yè)、教育科研、金融、醫(yī)療、機器人、自動駕駛等場景;在“智算+金融”方面,構筑“云邊端+智能”產業(yè)數(shù)字金融平臺,打造金融行業(yè)大模型,推動智能算力在信貸決策、智能風控、可信交易、資產智能管理等新領域的應用。四是提升低碳節(jié)能的綠色智算水平,重點優(yōu)化智算中心綠色能源使用、加快智算中心新型節(jié)能技術應用。五是創(chuàng)建安全可持續(xù)的智算產業(yè)生態(tài),重點強化智算中心網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全運行管理、打造開放兼容標準化的智算生態(tài)體系。

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山東:印發(fā)《山東省區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展行動方案(2024-2025年)》

近日,山東省工業(yè)和信息化廳等六部門聯(lián)合印發(fā)《山東省區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展行動方案(2024-2025年)》。《方案》要求,到2025年,山東省區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新能力和產業(yè)綜合實力達到國內先進水平,基本形成關鍵技術領先、創(chuàng)新資源集聚、應用特色突出、安全保障有力的區(qū)塊鏈產業(yè)體系。為此,《方案》提出五大專項行動。一是技術創(chuàng)新能力筑基行動,突破關鍵核心技術,建設協(xié)同創(chuàng)新載體,提升技術應用水平。二是產業(yè)布局優(yōu)化提升行動,持續(xù)放大濟南、青島兩個中國軟件名城優(yōu)勢,加快布局特色產業(yè)。三是產業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展行動,培育名企名品,規(guī)范行業(yè)發(fā)展,建強基礎設施。四是實體經(jīng)濟精準賦能行動,重點強化在先進制造、智慧農業(yè)、文化旅游、能源物流等領域的賦能;面向裝備、電子、化工、鋼鐵、能源等重點行業(yè),要提升跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力。五是公共服務模式創(chuàng)新行動。

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廣東:印發(fā)《廣東省算力基礎設施高質量發(fā)展行動暨“粵算”行動計劃(2024-2025年)》

3月22日,廣東省通信管理局等九部門聯(lián)合印發(fā)《廣東省算力基礎設施高質量發(fā)展行動暨“粵算”行動計劃(2024-2025年)》。《計劃》要求,到2025年底,廣東省新增國產化算力占比達到70%,建成國內領先、國際一流且具有全球影響力的區(qū)域級核心算力樞紐。為此,《計劃》提出六項重點任務。一是完善算力綜合發(fā)展體系,重點構建算力供給應用體系、推動算力標準體系建設、推動算力結構多元配置。二是提升算力高效運載能力,重點提升算力網(wǎng)絡互聯(lián)支撐能力、構建算力網(wǎng)協(xié)同應用體系、提升云邊端協(xié)同水平。三是強化存力高效靈活保障,重點加快存力技術研發(fā)應用、提升存儲能力協(xié)同發(fā)展、推動先進存儲應用生態(tài)。四是深化工業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、金融、政務等行業(yè)的算力賦能;在“算力+工業(yè)”方面,重點圍繞山東省現(xiàn)代紡織服裝、電子信息、高端裝備制造、汽車等戰(zhàn)略性產業(yè)集群開展;在算力應用基礎雄厚地區(qū)試點建設產業(yè)用數(shù)據(jù)集。五是促進綠色低碳算力發(fā)展。六是加強安全保障能力建設。

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安徽:發(fā)布《關于促進網(wǎng)絡貨運行業(yè)高質量發(fā)展的若干措施》

3月20日,安徽省交通運輸廳等部門聯(lián)合印發(fā)《關于促進網(wǎng)絡貨運行業(yè)高質量發(fā)展的若干措施》。《措施》共提出八項舉措支持網(wǎng)絡貨運行業(yè)發(fā)展。一是穩(wěn)妥推進試點,強化成果轉換應用。二是規(guī)范金融服務,加強信貸支持。三是拓展服務領域,支持網(wǎng)絡貨運優(yōu)勢拓展到鐵路、水路、航空運輸?shù)阮I域。四是加強數(shù)據(jù)監(jiān)測分析,提升企業(yè)數(shù)據(jù)的合規(guī)性和運單上傳率。五是建立質量信譽評價體系,強化評價結果應用。六是強化部門協(xié)同共治,提升數(shù)字化監(jiān)管水平。七是探索企業(yè)退出機制,壓實企業(yè)安全生產主體責任。八是加強新就業(yè)群體服務,切實維護新就業(yè)群體的合法權益。

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全國網(wǎng)安標委:發(fā)布《數(shù)據(jù)安全技術 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》

近日,全國網(wǎng)絡安全標準化技術委員會正式發(fā)布首個數(shù)據(jù)安全技術類標準,即《數(shù)據(jù)安全技術 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》。《規(guī)則》確定了數(shù)據(jù)分類分級應遵循“科學實用、邊界清晰、就高從嚴、點面結合、動態(tài)更新”五項原則,提供了數(shù)據(jù)分類分級的框架、方法和流程,為數(shù)據(jù)分類分級管理工作的落地執(zhí)行提供重要指導。同時,針對重要數(shù)據(jù)專門制定了識別指南,以規(guī)范、準確識別涉及到的重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)。該國標將于2024年10月1日起正式實施。

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國家金融與發(fā)展實驗室楊濤:建設金融強國需做好“五篇大文章”

近日,國家金融與發(fā)展實驗室副主任楊濤在《清華金融評論》發(fā)表文章《建設金融強國需做好“五篇大文章”》。文中指出,建設金融強國是為了實現(xiàn)金融高質量服務實體經(jīng)濟,首先需要對“五篇大文章”進行合理定位,從而更好地把握其內在邏輯關系:做好“五篇大文章”,數(shù)字金融是主線、科技金融是重要抓手、普惠金融和養(yǎng)老金融是重要落腳點、綠色金融是重要補充。其中,推動數(shù)字金融變革,需要把握五方面重點:一是從需求痛點出發(fā),不應為技術而技術,且避免短期內高估、長期內低估某項創(chuàng)新技術;二是積極應對“數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)要素-數(shù)據(jù)資產”的變革,為創(chuàng)新準備好生產資料;三是著眼于邊際上的改良優(yōu)化,推動開放金融的場景與業(yè)務模式落地;四是完善風險控制與監(jiān)管模式,重點關注模型算法風險、創(chuàng)新業(yè)務合規(guī)性、自主創(chuàng)新與自主可控、數(shù)據(jù)治理風險等;五是持續(xù)夯實支付清算、信用、文化與倫理、人才等基礎設施與生態(tài)要素。

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